Lente 6
Herramienta 6.
Análisis de brechas de género en la gestión de talento
La desagregación de la información por sexo es una herramienta indispensable y un primer paso para utilizar el enfoque de género en la operación de la empresa. Su importancia radica en que permite visibilizar la situación diferenciada de mujeres y hombres, calcular brechas de género, elegir las acciones de mayor prioridad, planear de manera informada y monitorear el impacto de las acciones.
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Herramienta 6.
Análisis de brechas de género en la gestión de talento
Para generar y utilizar datos desagregados por sexo en la organización de manera permanente, se recomienda:
- Explotar los datos disponibles incluyendo la variable sexo, especialmente aquellos que pueden retomarse de registros administrativos.
- Identificar las brechas entre mujeres y hombres, no presentar únicamente los datos sobre las mujeres.
- Cruzar la variable sexo con otras características relevantes para profundizar en el análisis.
- Presentar informes con estadísticas e indicadores desagregados por sexo de manera periódica y sistemática, así como utilizar los resultados para la toma de decisiones.
Esta herramienta tiene como objetivo destacar la importancia de sumar desagregación por sexo y edad en la gestión de talento en una empresa, para identificar brechas de género. Presenta un nivel medio de complejidad y requiere conocimientos básicos de Power BI Desktop.
La herramienta 12. Data analytics para mi empresa del lente 3 es una introducción al análisis de datos o data analytics.
La presente guía está enfocada a un perfil gerencial y al equipo de analistas de recursos humanos de una empresa. En ella se explica qué gráficos permiten visualizar mejor la distribución por sexo y edad en diversas áreas de una empresa. También se explica cómo realizar el cálculo de la razón de sexo (conocido como sex ratio por su nombre en inglés) usando Power BI.
La gestión de talento es un aspecto central en las empresas. Reconocer la importancia de contar con planes de retención y crecimiento de las y los colaboradores implica contar con información clave sobre las personas que integran los equipos, como características sociodemográficas y desempeño. Puede aprovecharse la oportunidad de utilizar de forma estratégica esos datos y conocer si existen tendencias de retención y desempeño si se analiza por sexo y otras características demográficas.
Beneficios de la herramienta
Profundizar en el conocimiento del personal es fundamental en todo análisis de recursos humanos. Contar con información sociodemográfica que caracterice a las personas puede potenciar el desarrollo de planes de crecimiento alineados con sus perfiles y cerrar brechas de género en los puestos y áreas donde existan. Por ejemplo, una empresa puede detectar que hay diferentes proporciones según sexo y edad, en función del puesto, nivel de liderazgo o área. Analizando los datos pueden responderse preguntas como: ¿hay ciertas ocupaciones con mayor presencia de hombres en la empresa? ¿Las mujeres están recibiendo la misma capacitación que los hombres? ¿Los puestos de liderazgo son paritarios entre ellos y ellas?
El análisis debe considerarse desde la fase de reclutamiento y selección. ¿Se están postulando a las vacantes mujeres y hombres de forma igualitaria? ¿Avanzan en los procesos de selección personas de ambos sexos? Las herramientas de análisis de datos permiten visualizar de forma simple y clara las brechas de género dentro de una empresa, lo que constituye el primer paso en el diseño de estrategias para empezar a cerrarlas.
Definiciones y términos clave
Con el fin de promover un mejor entendimiento de esta herramienta, se presentan algunos términos clave que se abordarán en esta guía.
Gráficos de barras apiladas
Al querer visualizar si dentro de una empresa existen diferencias entre grupos de personas por variables como sexo y edad, es significativo reflexionar sobre el tipo de gráfico que expresen mejor la distribución. Los gráficos de líneas, circulares y de barras son los más comunes, pero no logran mostrar adecuadamente la composición de grupos de personas.
Para poder ver de forma simple y fácil distribuciones por sexo y edad, se sugiere el uso de gráficos de barras apiladas al 100%. Este tipo de gráficos exponen el porcentaje de la totalidad de cada grupo y se representan por el porcentaje de cada valor frente a la cantidad total en cada grupo. Esto hace que sea más fácil ver las diferencias relativas entre las cantidades. Son útiles para revelar las composiciones, por ejemplo, para analizar si la distribución por sexo de las personas es igualitaria en las áreas de una empresa o para ver la distribución de mujeres y hombres según su antigüedad.
Razón de sexo
la razón o proporción de sexo (también conocida como sex ratio) se calcula como el cociente entre el número de hombres (numerador) y el número de mujeres (denominador). El cálculo se completa normalizando el resultado por 100. ¿Cómo se lee esta razón? Si la razón de sexo resulta mayor a 100, significa que hay mayor proporción de hombres que mujeres. Si la razón de sexo es menor a 100, significa que hay mayor proporción de mujeres que de hombres.
La razón de sexo es una métrica simple y fácil de leer que puede usarse cuando es necesario ver de forma sintética la distribución de un grupo de personas según sexo. Es práctica y permite ver con un solo número cuán equilibrada se encuentra una población en cuanto a la proporción de mujeres y hombres que la conforman. Puede ser utilizado en todo tipo de análisis de grupos de personas dentro de una empresa, proveedores/as o clientes/as.
Pasos para la implementación
Para ejemplificar el uso de esta herramienta se presenta el caso de una empresa con 1,300 colaboradoras y colaboradores y se usan dos formas de graficar la distribución por sexo según su antigüedad: barras apiladas y barras apiladas al 100%.
En el gráfico de la derecha se observa que, a mayor antigüedad (medida en años), mayor es la proporción de mujeres. Entre quienes están hace menos de un año la proporción de hombres es casi igual a la de las mujeres, mientras que entre quienes tienen más de 5 años 77% son mujeres.
En el gráfico de la izquierda no se ve a simple vista que la proporción de mujeres crece constantemente, grupo tras grupo. Es por ello que se recomienda utilizar barras apiladas al 100% para poder visualizar mejor estas diferencias.
Gráfico 1. Cómo visualizar mejor distribución de sexo y edad con barras apiladas al 100%

Fuente: Elaboración propia con base en la información del caso de uso
Video Tutorial
En este video se detalla el proceso de elaboración del tablero que muestra diferentes ejemplos de cómo visualizar desagregaciones con base en el caso de uso:
¿Sabías?
¡Puede activar los subtítulos en un video de Youtube en un idioma diferente! Simplemente haga clic en el botón CC en la parte inferior del video, luego haga clic en el ícono de ajustes para elegir su idioma de traducción.
Pasos para seleccionar la herramienta adecuada para mi empresa
- Pasos para la confección de un gráfico de barras apiladas en Power BI
- Pasos para el cálculo de la razón de sexo (sex ratio)
- Fórmula de cálculo de la razón de sexo (sex ratio)
1. Seleccionar dentro de la solapa “visualizaciones” el quinto gráfico disponible.
2. Una vez seleccionado el gráfico a utilizar, para replicar los gráficos presentados en el video, es necesario completar tres casilleros dentro de la sección “campos”: eje, leyenda y valores.
- En el casillero “eje” se pone la variable que decidamos implementar para hacer la división entre barras.
- Por otra parte, en el casillero “leyenda” se inserta la variable que deseemos utilizar para realizar la división dentro de cada barra. En el caso del ejemplo, dada la naturaleza del tablero presentado, se usó siempre la variable “sexo”.
- Por último, dentro del casillero “valores”, se inserta la variable que indica el valor que necesitamos que tomen las barras. En el tablero presentado, se buscó hacer un recuento simple de todas las observaciones. Por ello se usa el recuento de la variable “id_generado”, la cual es un identificador único de cada una de las observaciones presentadas en la base de datos.
1. El primer paso para el cálculo de la razón de sexo análogo al presentado en el video es la creación de una medida. Para ello es necesario dirigirse a la solapa “campos”, tocar botón derecho sobre el nombre de la base cargada y seleccionar la opción “nueva medida”.
2. Una vez creada la medida, el cálculo de la razón de sexo propiamente dicho tendrá tres pasos.
- En primer lugar, se cuenta la cantidad de observaciones en la base de datos que se hayan identificado como hombres y se divide por aquellas que se hayan identificado como mujeres. Para eso, se utiliza la función “calculate”, seguida de la función “count”.
- Para diferenciar el cálculo de las observaciones de hombres y las observaciones de mujeres, es necesario filtrarlo con la variable “sexo” y el respectivo valor de sus categorías (en este caso será M para hombres y F para mujeres).
- Por último, se cierra el cálculo multiplicando la división por 100 para normalizar el resultado obtenido.
Sex Ratio = (CALCULATE(count(‘Base_consolidada´[id_generado]), ´Base_consolidada´[SEXO] = “M”)/ CALCULATE (count ‘Base_consolidada‘[id_generado]), ‘Base_consolidada‘[SEXO] = “F”))*100
- Base_consolidada es el nombre de la base de datos
- id_generado es el nombre del campo de la base de datos que nos permite contar la cantidad de personas en nuestra base de datos
- Sexo es el nombre del campo de la base de datos en donde se especifica el sexo declarado de la persona. Tiene dos valores, F=Mujeres, M=Hombres.
Recursos
Microsoft Power BI. Tipos de visualización en Power BI. Disponible en: